Chociaż marzenie o samochodach autonomicznych stanowi integralną część badań motoryzacyjnych od lat 70. XX wieku, przepaść między eksperymentalnymi prototypami a rzeczywistością konsumencką pozostaje ogromna. Przez dziesięciolecia „autonomia” zasadniczo oznaczała zdolność samochodów do podążania za wyznaczonymi liniami przy niskich prędkościach. Obecnie Nissan próbuje wypełnić tę lukę, wprowadzając AI Drive, nową technologię prowadzenia pojazdu bez użycia rąk, której celem jest wyjście poza zwykłą pomoc w stronę prawdziwej, niezawodnej automatyzacji.
Technologia: więcej niż tylko wspomaganie kierowcy
Nissan AI Drive nie jest samodzielnym produktem, ale ewolucją istniejącego systemu ProPilot firmy Nissan. Integrując zaawansowaną sztuczną inteligencję z najnowocześniejszym pakietem wyposażenia, Nissan zbliża się do wrażeń z jazdy, w których człowiek pełni rolę kontrolera, a nie operatora.
Аппаратная конфигурация протестированного прототипа Nissan Ariya отличается особой moщностью:
– 11 kamer: zapewnia widok 360 stopni w odległości do 50 metrów.
– 5 systemów radarowych: do wykrywania obiektów i określania odległości.
– 1 System LiDAR: Montowany na dachu w celu uzyskania precyzyjnych map przestrzennych, szczególnie przydatny przy słabym oświetleniu lub złych warunkach pogodowych.
W przeciwieństwie do Tesli, która opierała się głównie na kamerach, zastosowanie przez Nissana technologii LiDAR wskazuje na potrzebę zapewnienia redundancji systemu. Ta dodatkowa warstwa czujników ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa, ponieważ zapewnia „bezpieczne” postrzeganie głębokości, z którym same kamery mogą nie być w stanie sobie poradzić podczas jazdy nocą lub ulewnego deszczu.
Gdzie to się znajduje na skali autonomii?
Ważne jest, aby rozróżniać poziomy automatyzacji. W chwili obecnej system AI Drive firmy Nissan nie jest sklasyfikowany jako Poziom 4 autonomii (poziom osiągany przez roboty Waymo, które mogą działać bez jakiejkolwiek interwencji człowieka). Zamiast tego system znajduje się w strefie przejściowej pomiędzy 2. i 3. poziomem.
Kluczowa różnica: Chociaż kierowca może zdjąć ręce z kierownicy, musi patrzeć na drogę i być gotowy do natychmiastowej interwencji. Zintegrowany jest specjalny system monitorowania, który monitoruje uwagę kierowcy.
Test terenowy: poruszanie się po chaosie Shibuyi
Aby przetestować możliwości systemu, Nissan przeprowadził Arię przez gęste, nieprzewidywalne ulice Tokio, w tym legendarną skrzyżowanie Shibuya Crossing. W środowiskach miejskich głównym wyzwaniem dla sztucznej inteligencji nie jest tylko utrzymywanie się na pasie ruchu, ale także przewidywanie zachowań ludzi.
Podczas testów system wykazał imponujące możliwości predykcyjne:
– Bezpieczeństwo pieszych: Gdy pieszy niespodziewanie wbiegł na jezdnię z wąskiej uliczki, sztuczna inteligencja wykryła jej ruch, zanim wjechała na jezdnię, i aktywnie zwolniła samochód.
– Wyzwanie środowiska miejskiego: samochód z powodzeniem manewrował w wąskich uliczkach zatłoczonych zaparkowanymi samochodami dostawczymi, zatrzymywał się na przejściach dla pieszych i zostawiał dużo miejsca dla rowerzystów.
– Płynna praca: W przeciwieństwie do wielu systemów eksperymentalnych, które sprawiają wrażenie szarpniętych lub niepewnych, ruchy Ariya wydawały się naturalne i płynne, nie wymagając niewielkiej lub żadnej ręcznej interwencji ze strony kierowcy testowego.
Droga naprzód: od taksówki do masowego konsumenta
Wizja Nissana dotycząca AI Drive jest ambitna. Firma zamierza wdrożyć tę technologię w 90% swojej przyszłej oferty, potencjalnie wprowadzając sterowanie bez użycia rąk do popularnych modeli, takich jak Rogue i Pathfinder.
Jednak wdrażanie będzie najprawdopodobniej przebiegać w dwóch kierunkach:
1. Projekt pilotażowy Robotaxi: We współpracy z Uberem Nissan planuje wypuścić do końca 2026 r. w Tokio flotę autonomicznych taksówek wzorowanych na Nissanie Leaf. Umożliwi to firmie doskonalenie technologii w kontrolowanym środowisku komercyjnym.
2. Integracja konsumentów: Ostatecznym celem jest dostosowanie tej technologii do potrzeb przeciętnego kierowcy i przeniesienie jej z dedykowanych flot do pojazdów rodzinnych codziennego użytku.
Wniosek: Nissan udowadnia, że prowadzenie pojazdów bez użycia rąk wychodzi z laboratorium na ulice. Łącząc LiDAR z predykcyjną sztuczną inteligencją, rozwiązują najtrudniejszy aspekt jazdy: nieprzewidywalność ruchów ludzi w zatłoczonych miastach.
